精通MATLAB神经网络

参考文献

附录A 工具箱函数列表

19.4 小结

19.3 自定义函数

19.2 相关工具箱函数

19.1 自定义网络

第19章 自定义神经网络

18.3 小结

18.2神经网络Simulink模型设计实例

18.1 Simulink神经网络模块

第18章 Simulink中的神经网络设计

17.7 小结

17.6 基于神经网络的信用风险预测

17.5 基于神经网络的股市预测

17.4 基于神经网络的电信业务量预测

17.3 基于神经网络的人口预测

17.2 基于神经网络的地震预测

17.1神经网络预测概述

第17章 神经网络预测

16.6 小结

16.5 基于神经网络的水循环系统故障诊断

16.4 基于神经网络的柴油机故障诊断

16.3 基于神经网络的汽车防抱死系统故障诊断

16.2 基于神经网络的滚动轴承故障诊断

16.1 神经网络故障诊断概述

第16章 神经网络故障诊断

15.5 小结

15.4神经网络模型参考控制

15.3神经网络反馈线性化控制（NARMA-L2）

15.2 神经网络模型预测控制

15.1神经网络控制概述

第15章 神经网络控制

14.4 小结

14.3 基于遗传算法的神经网络优化

14.2 Boltzmann机与模拟退火算法

14.1 支持向量机

第14章 神经网络优化

Part3 神经网络综合实战篇

13.5 小结

13.4 反馈神经网络应用实例

13.3 反馈神经网络的MATLAB实现

13.2 Elman反馈神经网络

13.1 Hopfield网络

第13章 反馈神经网络

12.6 小结

12.5 自组织神经网络应用实例

12.4 自组织神经网络的MATLAB实现

12.3 学习矢量量化网络

12.2 自组织特征映射网络

12.1 自组织竞争网络

第12章 自组织神经网络

11.6 小结

11.5 径向基网络设计实例

11.4 径向基网络的MATLAB实现

11.3 广义回归神经网络

11.2 概率神经网络

11.1 基本径向基神经网络

第11章 径向基神经网络

10.6 小结

10.5 BP神经网络设计实例

10.4 BP网络的局限性

10.3 BP网络的MATLAB实现

10.2 BP网络学习规则

10.1 BP神经网络结构

第10章 BP神经网络

9.7 小结

9.6 线性神经网络设计实例

9.5 线性网络的局限性

9.4 线性神经网络的MATLAB实现

9.3 线性神经网络学习规则

9.2 线性滤波器

9.1 线性神经网络结构

第9章 线性神经网络

8.6 小结

8.5 感知器神经网络设计实例

8.4 感知器网络的局限性

8.3 感知器网络的MATLAB实现

8.2 感知器学习规则

8.1 感知器神经网络结构

第8章 感知器神经网络

7.5 小结

7.4 数据聚类GUI工具nctool

7.3 模式识别GUI工具nprtool

7.2 数据拟合GUI工具nftool

7.1 基础GUI工具nntool

第7章 MATLAB神经网络GUI工具

6.5 小结

6.4神经网络工具箱简介

6.3神经网络的应用

6.2神经网络模型及训练

6.1神经网络简介

第6章 MATLAB神经网络工具箱概述

Part2神经网络提高篇

5.6 小结

5.5 Simulink仿真举例

5.4 Simulink仿真设置

5.模块名的处理

5.3 Simulink模块的处理

5.2 Simulink仿真模型及仿真过程

5.1 Simulink仿真概述

第5章 Simulink仿真入门

4.9 小结

4.8 MATLAB程序设计技巧

4.7 MATLAB程序调试

4.6函数句柄

4.5 MATLAB中的函数及调用

4.4 MATLAB程序流程控制

4.3 M文件

4.2 MATLAB程序设计原则

4.1 MATLAB编程概述

第4章 MATLAB编程入门

3.5 小结

3.4 图形的修饰

3.3 利用绘图函数绘图

3.2 在工作空间直接绘图

3.1 MATLAB中绘图的基本步骤

第3章 MATLAB绘图入门

2.6 小结

2.5 符号运算

2.4 复数及其运算

2.3矩阵及其运算

2.2 关系运算和逻辑运算

2.1 MATLAB数值类型

第2章 MATLAB计算基础

1.6 小结

1.5 MATLAB的工具箱

1.4 MATLAB桌面操作环境

1.3 MATLAB系统的构成

1.2 MATLAB的优势与特点

1.1 MATLAB的产生与发展

第1章 MATLAB概述

Part1MATLAB入门篇

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

Part1MATLAB入门篇

第1章 MATLAB概述

1.1 MATLAB的产生与发展

1.2 MATLAB的优势与特点

1.3 MATLAB系统的构成

1.4 MATLAB桌面操作环境

1.5 MATLAB的工具箱

1.6 小结

第2章 MATLAB计算基础

2.1 MATLAB数值类型

2.2 关系运算和逻辑运算

2.3矩阵及其运算

2.4 复数及其运算

2.5 符号运算

2.6 小结

第3章 MATLAB绘图入门

3.1 MATLAB中绘图的基本步骤

3.2 在工作空间直接绘图

3.3 利用绘图函数绘图

3.4 图形的修饰

3.5 小结

第4章 MATLAB编程入门

4.1 MATLAB编程概述

4.2 MATLAB程序设计原则

4.3 M文件

4.4 MATLAB程序流程控制

4.5 MATLAB中的函数及调用

4.6函数句柄

4.7 MATLAB程序调试

4.8 MATLAB程序设计技巧

4.9 小结

第5章 Simulink仿真入门

5.1 Simulink仿真概述

5.2 Simulink仿真模型及仿真过程

5.3 Simulink模块的处理

5.模块名的处理

5.4 Simulink仿真设置

5.5 Simulink仿真举例

5.6 小结

Part2神经网络提高篇

第6章 MATLAB神经网络工具箱概述

6.1神经网络简介

6.2神经网络模型及训练

6.3神经网络的应用

6.4神经网络工具箱简介

6.5 小结

第7章 MATLAB神经网络GUI工具

7.1 基础GUI工具nntool

7.2 数据拟合GUI工具nftool

7.3 模式识别GUI工具nprtool

7.4 数据聚类GUI工具nctool

7.5 小结

第8章 感知器神经网络

8.1 感知器神经网络结构

8.2 感知器学习规则

8.3 感知器网络的MATLAB实现

8.4 感知器网络的局限性

8.5 感知器神经网络设计实例

8.6 小结

第9章 线性神经网络

9.1 线性神经网络结构

9.2 线性滤波器

9.3 线性神经网络学习规则

9.4 线性神经网络的MATLAB实现

9.5 线性网络的局限性

9.6 线性神经网络设计实例

9.7 小结

第10章 BP神经网络

10.1 BP神经网络结构

10.2 BP网络学习规则

10.3 BP网络的MATLAB实现

10.4 BP网络的局限性

10.5 BP神经网络设计实例

10.6 小结

第11章 径向基神经网络

11.1 基本径向基神经网络

11.2 概率神经网络

11.3 广义回归神经网络

11.4 径向基网络的MATLAB实现

11.5 径向基网络设计实例

11.6 小结

第12章 自组织神经网络

12.1 自组织竞争网络

12.2 自组织特征映射网络

12.3 学习矢量量化网络

12.4 自组织神经网络的MATLAB实现

12.5 自组织神经网络应用实例

12.6 小结

第13章 反馈神经网络

13.1 Hopfield网络

13.2 Elman反馈神经网络

13.3 反馈神经网络的MATLAB实现

13.4 反馈神经网络应用实例

13.5 小结

Part3 神经网络综合实战篇

第14章 神经网络优化

14.1 支持向量机

14.2 Boltzmann机与模拟退火算法

14.3 基于遗传算法的神经网络优化

14.4 小结

第15章 神经网络控制

15.1神经网络控制概述

15.2 神经网络模型预测控制

15.3神经网络反馈线性化控制（NARMA-L2）

15.4神经网络模型参考控制

15.5 小结

第16章 神经网络故障诊断

16.1 神经网络故障诊断概述

16.2 基于神经网络的滚动轴承故障诊断

16.3 基于神经网络的汽车防抱死系统故障诊断

16.4 基于神经网络的柴油机故障诊断

16.5 基于神经网络的水循环系统故障诊断

16.6 小结

第17章 神经网络预测

17.1神经网络预测概述

17.2 基于神经网络的地震预测

17.3 基于神经网络的人口预测

17.4 基于神经网络的电信业务量预测

17.5 基于神经网络的股市预测

17.6 基于神经网络的信用风险预测

17.7 小结

第18章 Simulink中的神经网络设计

18.1 Simulink神经网络模块

18.2神经网络Simulink模型设计实例

18.3 小结

第19章 自定义神经网络

19.1 自定义网络

19.2 相关工具箱函数

19.3 自定义函数

19.4 小结

附录A 工具箱函数列表

参考文献