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数据结构:使用C语言(第4版)

朱战立编著
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计算机网络数据库18.3万字

更新时间:2018-12-27 18:53:29 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书包含了2009年研究生入学统考大纲的全部内容。本书讨论的典型数据结构问题。对于线性表、堆栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树和图等基本数据结构问题,都详细讨论了各自的逻辑结构、存储结构以及各种算法的设计方法。排序和查找是两个应用广泛的算法设计问题,本书讨论了几种典型的排序算法,讨论了静态查找、动态查找和哈希查找的存储结构和查找方法。广义表、树、二又树和图这些非线性结构的算法经常要设计成递归算法,本书专设一章讨论递归算法的设计方法等问题。本书内容丰富,难度适中,文字简洁准确,图文并茂,应用实例多,教学参考资料丰富。本书既可作为计算机本科、专科学生的教材,也可供从事计算机工程和应用工作的科技工作者参考。
上架时间:2009-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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    本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识,涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用,帮助读者更好地运用Pyth
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    《网络科学与网络大数据结构挖掘》作为网络科学的工具性图书共分两大模块:第一模块是基础理论,包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容,旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块,包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式,兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员
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    本教材共介绍7个项目,项目1为云数据中心认知,主要介绍了什么是数据中心、云数据中心的特点、体系结构、云数据中心和传统数据中心的区别、绿色数据的概念以及发展趋势。项目2介绍了云数据中心的规划与设计,主要包括云数据中心的设计建设的指标、基础设施的规划以及云数据中心的优化策略。项目3介绍了云数据中心的硬件选型,主要包括服务器设备、网络设备以及存储设备的介绍和选型。项目4到项目6则重点介绍了虚拟化技术、云
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