常见皮肤病防治

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• 寻境：生命之美显微摄影艺术

  本书命名“寻境”，其实是在暗喻作者试图通过给生物学和医学带来巨大革命的显微镜，去探寻生命的“无穷之境”。共分5个章节“日月星辰”、“四季大地”、“花雨江南”、“时空寻迹”、“万物并生”，每个章节有17幅与章节名相呼应的图像，全书供有85幅图像，每幅图片均有一个写意名和相应的组织学技术解释，包括书名、书序、章节名、图解文字和后记，均呈中英文对照，以扩大读者群。有助于拓展社会和公众对医生群体认知与观感

  李铁军医学1.4万字
• 综合评价方法及其医学应用（第2版）

  本书在简要介绍医学综合评价基本概念、范畴、分类和方法的基础上，主要内容分为三个方面，形成完整的理论方法、应用分析和操作工具的体系。其中，第一部分：基本概念与原理，主要涵盖医学综合评价基本概念、指标筛选方法、权重估计方法、常用分析方法，旨在使读者掌握医学综合评价的基本原理和方法。第二部分：主要涵盖全主要的综合评价方法与应用实例，旨在使读者具备利用医学综合评价解决实际问题的能力。第三部分：主要涵医学综

  史静琤 胡明主编医学24.1万字
• 实用检验医学：下册（第3版）

  《实用检验医学》全书分上、下两册，各章作者均为相应领域的国内知名检验专家，整书作者阵容强大、权威。全书字数达600余万字，内容涵盖临床各项常用、重要检验项目的诊断知识和检验技术。是上百位作者历时多年的临床经验的总结。全书以检验为主线，以临床为目标，以疾病为中心。上册陈述临床诊断，下册讲解实验技术，结合国际标准，遵从国际规范。第3版在上版的基础上，因年龄因素调整了部分主编，字数适量精简，修订内容应达

  丛玉隆总主编医学188万字
• 临床研究专病结构化数据集：银屑病

  银屑病是一种遗传与环境因素共同作用诱发的免疫介导的慢性、复发性、炎症性、系统性疾病。近年的调研显示，银屑病发病率已经达到0.46%。本书系统梳理了银屑病患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范银屑病临床研究数据结构，为全国同类专病临床研究提供临床研究数据管理参考标准，以促进银屑病专病数据库高质量、高水平建设工作，推动生物医药创新发展，

  徐金华 李斌主编医学6430字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字
• 中华影像医学：分子影像学卷

  为推动我国学科发展、学术创新和卓越人才培养，人卫社推出了中华系列学术经典巨著。《中华影像医学丛书》是人民卫生出版社萃集国内影像医学一流专家和学科领袖倾心打造的学术经典代表作，其第一版和第二版分别代表了我国影像学界当时最高的学术水平，为国内医学影像学的学科发展、人才培养和临床诊疗水平的提升发挥了巨大的推动作用。“本次修订工作将邀请金征宇教授担任总主编，汇聚国内活跃在临床一线的顶级影像学专家的经验和智

  王培军主编医学72.2万字
• 全科医学案例解析（第2版）

  本套教材在“国家卫生和计划生育委员会全科医生培训‘十三五’规划教材”第2版的基础上进行修订，是由政府引领、协会支持、全科领域专家把关的一套教材。本套教材共10分册，由国内全科领域一线专家编写，以培养独立、全面的全科医生为目标。教材紧密围绕全科医生培训标准，在内容和模式上与其他层次的教材有所区分，突出实践性、针对性、适用性；注重教材编写的“三基、五性、三特定”原则，注重整套教材的整体优化与互补，既满

  孙艳格主编医学43.2万字
• 临床研究专病结构化数据集：肺癌

  肺癌是发病率在中国恶性肿瘤中高居首位，是癌症相关死亡的主要原因，也是我国居民疾病负担最沉重的肿瘤疾病。但医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床决策与研究能力提升较为缓慢。本书系统梳理了肺癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息

  陆舜主编医学6232字
• 临床研究专病结构化数据集：乳腺癌

  乳腺癌是全球最常见的癌症之一，虽然中国乳腺癌的发病率和死亡率在世界范围内相对较低，可由于人口基数大，中国女性乳腺癌发病人数和死亡人数均居世界首位，并且近年来中国女性乳腺癌发病率在急剧上升，死亡率也有所增加，给社会带来巨大负担。医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研

  邵志敏主编医学6595字