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蔡皎洁
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管理金融/投资27.9万字

更新时间:2020-08-28 16:33:02 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书基于大数据环境,对网络金融课程的主要内容进行重新编排、修改和补充,内容不仅包含了网络银行、网络保险、网络证券等金融互联网模式,也包含了P2P借贷、第三方支付、在线供应链金融等互联网金融模式,同时也将智慧金融、移动金融等创新型内容纳入知识体系中。总之,本书结合国内外当前研究成果和社会发展新动态,介绍前沿的网络金融领域知识,让学生实时掌握网络金融领域发展的知识。本书采用“问题引入—问题探究—问题解决—知识构建”的编排模式,引用多个案例和知识点,设计多个思考题,来引发学生对所学重点知识和内容的思考、探讨;同时,还设计了大量上机操作实验题,以培养学生的动手能力,加强他们对所学理论知识的认知能力。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-01-13 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
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    本书比较了在资产配置的收益-风险分析中常用的风险度量,从均值-风险模型与随机占优一致性的角度,给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值-风险模型的建议;系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论,给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件;分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。
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    本书参考国外相关经验教训,总结我国金融体制相关政策制度与法规,采用案头调研、现场调研等方法,分析了我国国家金融安全领域的现状和问题,并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。
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