1.3.6 图像处理和计算机视觉

OpenCV是一套开源的跨平台计算机视觉库，可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。它提供的Python包装模块可调用OpenCV提供的大部分功能。由于它采用NumPy数组表示图像，因此能很方便地与其他扩展库共享图像数据。

在下面的例子中，读入图像moon.jpg，并转换为二值图像。找到二值图像中黑白区域相交的边线，并计算周长和面积。然后通过这两个参数计算π。

    import cv2
    img = cv2.imread("moon.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    _, bimg = cv2.threshold(img, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    contour, _ = cv2.findContours(bimg, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)
    contour = cv2.approxPolyDP(contour[0], epsilon=2, closed=False)
    area = cv2.contourArea(contour)
    perimeter = cv2.arcLength(contour, True)
    perimeter**2 / (4 * area)
    3.176088313869952
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