|1.3 神经网络的基本概念|

神经网络是一种有监督的学习，假设训练集为（x（i），y（i）），那么，通过多层神经元的组合可以模拟一种复杂且非线性的假设模型h_W，b（x），其中，W和b为待拟合的参数。神经网络对多个单一的神经元进行联结，多个神经元的输出可以同时被送到另一个神经元中作为输入，通过这种组合方式可以完成对复杂非线性模型的描述。神经网络示意图如图1-1所示。

图1-1 神经网络示意图