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2021人工智能十大关键词，可信人工智能（Artificial Intelligence，AI）、工程化、大模型、人脸安全、治理、超级自动化、机器学习操作（Machine Learning Operations，MLOps）、知识计算、多模态融合和行业融合。从这些关键词中可以看出，人工智能的发展不仅是算法、模型和技术的问题，而且是能否抓住AI新时代机遇的问题。这一问题的关键取决于能否良好地运用AI技术并寻找合适的应用场景。在AI工程化从学术走向产业的进程中，“融合”尤为重要，人工智能要做成科学的工程，需要与周边相关的技术融合发展。本书以智能语音作为切入点，从技术、应用和产业3个维度，强调了生态平台、标准建设和场景融合的重要性，结合大数据、云计算、安全和多模态等多个热点话题，以创新实践的方式让AI更接地气。

——何宝宏
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长

近期智能语音技术发展很快，它是人工智能应用前景明确的细分领域之一。中国电信很早就聚焦AI技术的场景化开发和应用，将智能语音服务全面、深入地应用于在线客服，推动语音导航服务采取“去菜单化”，实现自动识别、深入理解客户语音诉求，全方面提升客户感知。本书从基础技术、行业标准、创新算法、产业应用等多角度深入浅出地进行了系统阐述，既可作为初学者的入门材料，也可作为智能语音在客服、工业、医疗等多领域应用的研发人员参考用书。

——谭华
中国电信研究院行业与应用研究所所长

全球人工智能产业发展方兴未艾，其中，智能语音已进入规模化发展并保持快速发展态势。在深度学习、云计算、大数据和5G等基础技术的加持下，智能语音技术不断深入教育、医疗、家庭、办公等各大应用场景，并逐步赋能产业化转型升级。本书搭建了较完整的智能语音技术到应用的逻辑框架，有助于读者对智能语音领域的全面了解。

——高建清
科大讯飞研究院副院长

语音是最贴近人类交流的方式之一，人工智能要想达到真正的智能，语音交互能力必不可少。目前，智能产品正在积极引入智能语音技术，在车载、家居等场景下极高地提升了人机交互体验和效率。本书介绍了智能语音可落地的行业场景，对从事智能语音产品研发设计及相关人员提供了很好的参考，无论是从广度还是深度上，都为智能语音技术的产品化落地打开了新视角。

——龙梦竹
思必驰首席营销官CMO

智能语音系统的发展推动着人类生活的进步，人机之间实现便捷沟通的同时也暴露了各种安全问题。例如，语音助手个人数据隐私保护和信任、语音深度伪造和欺诈等。本书特别提到“语音+安全”的话题，从技术规范、信息保护等方面进行了详细的阐述，结合典型案例为读者生动地展示了安全的重要性，语言朴实简练，发人深省。

——翟尤
腾讯研究院产业安全中心主任、高级研究员

智能语音技术作为人工智能感知向认知发展的关键技术，促进了人机交互快速发展，具有丰富的产业化应用场景。本书系统地介绍了语音的来源、智能语音技术及产业发展，为从事智能语音技术的工程人员和企业的管理人员提供了很好的专业视角。

——卜辉
AISHELL & SpeechHome创始人兼CEO

声音是人类最早研究的物理现象之一，随着人工智能技术的逐步成熟，以语音为代表的声学技术开始更加广泛地应用于各行各业，相关新兴企业也迅速崛起。除了大家日常熟知的语音识别、语音合成等AI智能语音领域，在环境声学、医学超声、工业超声等领域的智能化技术和应用还具有巨大的发展潜力和商业价值。本书通过对智能语音技术产业体系化的梳理和分析，从多个视角为我们展示了智能语音的全景图，也为声学智能的发展带来新的思考。

——刘富
数海信息集团董事长

智能语音作为人工智能的一个重要组成部分，很多读者对智能语音可能既熟悉又陌生。熟悉的是它随处可见的应用；陌生的是其发展历程、产业现状和未来趋势。本书较为全面地梳理了智能语音领域的技术、应用和产业发展，对智能语音相关从业者、人工智能领域爱好者乃至更广大的科技爱好者来说都是值得学习参考的读物。

——刘志
深圳黄鹂智能科技有限公司CEO

伴随着深度学习的发展，智能语音技术在近年来也得到了快速发展。最近几年市场中出现了多本较为畅销的智能语音图书，不过大部分从技术角度切入。本书除了介绍重要的语音基础知识及相关技术之外，还从应用和产业的角度，深入地介绍了产业现状与编著者多年的观察和实践，不仅适合行业内相关的技术人士阅读，而且可作为从事智能语音产品、市场和咨询、商业战略发展等人士的参考用书。

——叶顺平
出门问问信息科技有限公司工程副总裁