1.4.2 CSI反馈

大规模天线阵列系统中，波束赋形从传统的水平方向扩展到垂直方向，共同作用形成空间立体自适应波束赋形。

研究表明，随着天线数量的增加，在码本量化精度不变的前提下，码本数量将呈现出指数增长的态势。这给实际系统中上行反馈信道的设计带来了巨大的困难和挑战，同时也影响了系统的上行容量。因此，如何在尽可能降低上行反馈信道开销的情况下，设计大维度的码本，保证空间无线信道的量化精度[6-7,13]是需要仔细研究的问题。潜在的解决方法如下。

• 基于旋转的码本构造方法。目前学术界关于格拉斯曼流形（Grassmannian Manifold）压缩的研究主要集中于低维度，对于高维度的研究较少。因为高维度的研究对计算复杂度和性能提出了双重要求，所以必须通过对搜索算法的精心设计，才能够在较短时间内获得较为理想且上行反馈开销小的结果。值得考虑的技术有：使用搜索的方式，在对格拉斯曼流形的黎曼特性进行充分分析的基础上，基于测地线移动的方式快速获得格拉斯曼码本；或者基于互相的无偏基（Mutually Unbiased Bases, MUB）构造码本。

• 基于线性合并的码本构造方法。分析大规模天线阵列系统空间无线信道的特点，通过对线性合并码本的设计来降低系统的上行反馈信道开销，并保证空间无线信道的量化精度。例如，通过选择一组空间正交矢量集合对无线信道进行描述，并利用频带相关性对反馈信息进行有效压缩。