如何在实际工作中使用数据

我们常说将数据应用于实际业务，但具体要怎样做呢？根据不同的阶段和水平，我们所需的能力可以分为以下4种。

 

（1）解读数据

掌握观察数据的“视点”（这是驾驭数据的基础）

（2）基本的数据分析方法

掌握通用的整理和分析数据的基本方法

（3）综合技能

将各种方法或思维方式有机结合起来，形成具有整体一贯性的解决问题的故事

（4）高级分析技能和IT系统

掌握运用专业的高难度方法和高难度技术进行分析的能力

 

有一些专门从事高难度数据分析的专家，被称为数据科学家。并不是所有的商务人士都需要这些高难度的分析技能。根据我的个人经验及我与各行业客户接触的切身体会，对一般商务人士来说，具备（1）～（3）的技能就足够了。

虽然作为数据分析的第一步，解读数据的能力极其重要，但商务人士在运用数据来解决问题时，最具有说服力和逻辑效果的是“综合技能”，即将各种数据分析结合起来，通过故事找到解决方法的能力。

本书在介绍各种基本数据分析方法的同时，将构建故事作为重点。有些章节会分别介绍单独的数据分析方法，但面对越是复杂的问题，组合运用的效果就越好。希望读者能感受到，1+1不仅等于2，有时1+1还会等于4、等于5。

此外，本书还会根据各章主题，结合简短的事例来介绍一些单独的分析方法和思维方式。与此同时，本书还会通过各章内容共同讲述一个“解决问题的故事”。

如果有人问我在日产公司参与的各种项目当中，有多少是可以运用本书介绍的内容来解决的，我可以断言“几乎所有都可以”。我并不是力求针对某些特定问题得出分析结果的数据科学家，也不是撰写学术论文或报告的统计学家。我是“解决问题的专家”，我的目标就是在组织当中，从更贴近实际业务和管理的立场，与相关人员达成共识，以推动工作前进并取得成果。

要实现这个目标，本书介绍的内容已经足够了。当然，在大量实践中积累经验，可以进一步提高技能。希望各位读者能身临其境地面对每个问题，与我一起思考。

 

那么，请大家在阅读本书时，假设自己正面临着下一页的问题。本书各章的最后会依次介绍“解决问题的故事”，提示解决这个问题的线索。